Tư vấn định phí bảo hiểm

Đội ngũ của chúng tôi đã làm việc với nhiều sản phẩm bảo hiểm phi nhân thọ khác nhau; Bảo hiểm Ô tô, Bảo hiểm Xe máy, Bảo hiểm Du lịch, Bảo hiểm Sức khỏe, v.v. và xây dựng mô hình cho phép khách hàng sử dụng Mô hình tuyến tính tổng quát (GLM) để tính toán và có cái nhìn tốt hơn về định phí và quản lý rủi ro.

Chắc chắn rằng, dữ liệu thực tế từ các nghiệp vụ bảo hiểm không được phân bố một cách thông thường, do đó chúng ta không thể sử dụng mô hình hồi quy tuyến tính chuẩn. Mặt khác, GLM có thể được sử dụng để giải thích mối quan hệ của tần suất khiếu nại với các yếu tố rủi ro nhất định, mang lại hiểu biết tốt hơn về dữ liệu.

Mô hình của chúng tôi hỗ trợ cho khách hàng như thế nào?

1. Khách hàng nhập thông tin các hợp đồng bảo hiểm; thông tin của chủ hợp đồng, thông tin chi tiết về ô tô, phí bảo hiểm và yêu cầu bồi thường. Họ cũng có thể chọn gửi dữ liệu thô theo mẫu được cung cấp cho chúng tôi.
2. Sau đó, chúng tôi thực hiện lọc dữ liệu, sắp xếp lại các điểm dữ liệu không nhất quán hoặc có vấn đề trước khi bắt đầu mô hình của mình.
3. Mô hình của chúng tôi sẽ chọn các yếu tố (các dự đoán) tốt nhất ảnh hưởng đến yêu cầu bồi thường xe ô tô. Chúng tôi thực hiện một thuật toán mở rộng để tránh sai lệch lớn trong kết quả.
4. Kết quả cuối cùng là mức độ nghiêm trọng/ số tiền bồi thường, tần suất khiếu nại, phí bảo hiểm thuần, v.v. cho từng dự đoán (phân tích một chiều), ví dụ: nhà sản xuất ô tô, tuổi ô tô, tuổi khách hàng, v.v. và cuối cùng chúng tôi có thể dự đoán phản hồi trong tương lai của các khách hàng mới đối với các công ty bảo hiểm

Bằng cách áp dụng phương pháp cho từng sản phẩm bảo hiểm, chúng tôi đã giúp khách hàng hiểu rõ hơn về hoạt động kinh doanh, quản lý rủi ro của họ và đề xuất đưa ra thị trường một sản phẩm bảo hiểm tốt hơn.